Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Olasılık Kuramı ve Rastlantı Süreçleri
	İngilizce	Probability Theory&Stochast.Pr
Dersin Kodu	KOM 505E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Mehmet Akif Yazıcı
Dersin Amaçları		1) Olasılık kuramının öğretilmesi 2) Rassal süreçlerin öğretilmesi 3) Olasılıksal uygulamalar barındıran diğer derslere sağlam bir temel oluşturulması
Dersin Tanımı		Sayma yöntemleri, temel küme kuramı, olasılık aksiyomları, bağıl olasılık, bağımsızlık, ayrık rassal değişkenler, pmf, sürekli rassal değişkenler, cdf, pdf, momentler, bağıl dağılımlar, rassal değişkenlerin fonksiyonları, çoklu rassal değişkenler, ortak Gauss vektörleri, olasılık ile ilgili eşitsizlikler, büyük sayılar kanunları, merkezi sınır teoremi, karakteristik fonksiyon, üreteç fonksiyonu ve dönüşüm yöntemleri, rassal süreçler, ayrık zamanlı süreçler, ortalama, özkorelasyon, durağanlık, çapraz-korelasyon, Poisson, Markov, Gauss ve Wiener süreçleri, spektral yoğunluk, ergodiklik, doğrusal sistemlerin rassal işaretlere tepkileri
Dersin Çıktıları		1) olasılık kuramı 2) sık kullanılan rassal dağılımlar 3) olasılıksal yöntemler 4) rassal süreçler 5) rassal süreçlerin doğrusal sistemlerde davranışları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Leon-Garcia, A. (2008). Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering. Pearson Prentice Hall.
Diğer Referanslar		* Kay, S. M. (2006). Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB. Springer. * Papoulis, A., Pillai, S. U. (2002). Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill. * Ibe, O. (2014). Fundamentals of Applied Probability and Random Processes. Elsevier. * Ross, S. M. (2013). A First Course in Probability. Pearson.

Dersler

Yardım

Hakkında