Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / TEL 531E - İstatistiksel Örüntü ASnalizi ve Sınıflandırma
 

TEL 531E - İstatistiksel Örüntü ASnalizi ve Sınıflandırma

Dersin Amaçları

statistiksel o¨ru¨ntu¨ analizi ve o¨ru¨ntu¨ sınıflandırmanın temellerinin uygulamalardan o¨rneklerle anlatılması.
C¸es¸itli tip ve o¨lc¸eklerde c¸ok boyutlu veri is¸leme tekniklerinin ve ilgili veri o¨bekleme ve sınıflandırma algoritmalarının o¨gˆretilmesi.

Dersin Tanımı

Temel kavramlar: o¨znitelik vekto¨rleri, kars¸ıt ilinti matrisi, beklenen degˆer, varyans, ortalama. C¸ok boyutlu olasılık dagˆılımları. Hata olasılıgˆı ve alıcı c¸alıs¸ma karakteristigˆi. Karar yu¨zeyleri ve ayrımsama is¸levleri. Parametrik o¨ru¨ntu¨ sınıflandırma teknikleri: Bayes karar kuramı. Enbu¨yu¨k olurlu ve sonsal olasılıgˆı enbu¨yu¨kleyen parametre o¨ngo¨ru¨mu¨ teknikleri. Destek vekto¨r makinaları. Parametrik olmayan o¨ru¨ntu¨ sınıflandırıcılar. Karıs¸ım modelleri. O¨bekleme. O¨zdegˆer ayrıs¸tırma ile o¨znitelik boyutunun du¨s¸u¨ru¨lmesi. O¨znitelik alt ku¨me sec¸imi.

Koordinatörleri
Bilge Günsel Kalyoncu
Dersin Dili
İngilizce
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020