BLG 621 - Doğal Dil İşlemede İleri Konular

Dersin Amaçları

1. doğal dil verisinin otomatik olarak işlenmesi ve anlamlandırılmasına yönelik istatistiksel yaklaşımların öğrencilere aktarılması
2. doğal dil verisinin otomatik olarak işlenmesi ve anlamlandırılmasına yönelik makine öğrenmesi yaklaşımlarının öğrencilere aktarılması
3. doğal dil verisinin otomatik olarak işlenmesi ve anlamlandırılmasına yönelik derin öğrenme yaklaşımlarının öğrencilere aktarılması
4. doğal dil işleme modellerinin başarımlarını ölçmede kullanılan değerlendirme yöntemlerin öğrencilere aktarılması

Dersin Tanımı

Doğal Dil İşlemede (DDİ) kullanılan istatistiksel yöntemler (T-test, X2 test and mutual information), Saklı Markov Modelleri, En büyük Entropi Modelleri, Koşullu Rassal Alanlar ile DDİ, DDİ Mimarileri, Karar Destek Makineleri, sinirsel dil modelleri, metin temsilleri, metin sınıflandırma, dizilim etiketleme, kodlayıcı kod çözücü modeller, dikkat mekanizmaları, özdikkatli dönüştürücüler, DDİ görevleri ve modelleri