Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	fizikte istatistiksel yöntemler ve hata analizi
	İngilizce	Special Topics in Mathe.Physic
Dersin Kodu	FIZ 629E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	3	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Kerem Cankoçak
Dersin Amaçları		1. Introduction to probability -Definitions: probability, distribution functions, density functions - Common distributions: binomial, Poisson, Gaussian, chi-squared - Expectation values &c: mean, mode, variance, covariance - Confidence and statistics -Bayes' theorem 2. Data simulation techniques; Random variables and probability densities; The Monte Carlo method 3. Introduction to parameter estimation: least squares minimization ; Linear and non-linear minimization. Hypothesis testing: Student's "t" test, chi-squared test, trials factor 4. Statistical tests: general concepts, error propagation, statistical vs systematic uncertainty. Confidence intervals: definitions, estimation, the role of assumptions. Advanced parameter estimation: maximum likelihood, robust estimators 5. Method of least squares, Test statistics, multivariate methods; Goodness-of-fit tests. Nuisance parameters, systematic uncertainties. 6. Bayesian approach: Subjective probability and Bayes' theorem; Bayesian inference of continuous quantities 7. Comparison of Bayesian and frequentistic statistics: Counting experiments 8. Asymmetric uncertainties and nonlinear propagation 9. Examples of Bayesian approach; Biased Bayesian estimators and Monte Carlo checks of Bayesian procedures 10. Applications of Frequentists, combinatorial and Bayesian evaluation of probability
Dersin Tanımı		Bu ders esas olarak ölçümdeki belirsizliği ileri düzeyde incelemek isteyen fizikçilere, diğer bilim insanlarına ve mühedislere yöneliktir. Olasılık terorilerine kısa bir giriş yaptıktan sonra derste hata analizine, hipotez testlerine ve frekantalist yaklaşım ile Bayescı yaklaşımların karşılaştırılmasına yoğunlaşılacaktır. Ayrıca veri simülasyon teknikleri de incelenecektir.
Dersin Çıktıları		I. Ölçümlerde belirsizlikleri, hataları, ortalama ve standart sapmayı II. Olasılık teorisini, dağılım fonksiyonlarınını, Bayes teoremini III. Yaygın Olasılık dağılımlarını (binom, Poisson, Gauss, X2 dağılımları) IV Hata analizi; sistematik ve istatistiksel belirsizlikler, hata yayılımı, özel hata fonksiyonları V. En küçük kareler metodu, olasılık testleri, Veri simülasyon teknikleri; Monte Carlo yöntemi VI. Parametre tahmini, minimizasyon yöntemi, Hipotez testleri: Student's "t" testi, X2 testi VII. İstatistiksel testler ve hata yayılımı; istatistiksel ve sistematik belirsizlikler VIII İleri düzeyde parametre tahminleri: En büyük benzerlik metodu IX. Bayes metodu ile Bayesci olmayan metodun karşılaştırmaları öğrenmiş olacaktır
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında