Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / FIZ 629E / Dersin Bilgileri

# Dersin Bilgileri

 Dersin Adı Türkçe fizikte istatistiksel yöntemler ve  hata analizi İngilizce Special Topics in Mathe.Physic Dersin Kodu FIZ 629E Kredi Ders (saat/hafta) Uygulama (saat/hafta) Labratuvar (saat/hafta) Dönem - 3 3 3 - Dersin Dili İngilizce Dersin Koordinatörü Kerem Cankoçak Dersin Amaçları 1. Introduction to probability   -Definitions: probability, distribution functions, density functions   - Common distributions: binomial, Poisson, Gaussian, chi-squared    - Expectation values &c: mean, mode, variance, covariance   - Confidence and statistics   -Bayes' theorem 2. Data simulation techniques; Random variables and probability densities; The Monte Carlo method 3. Introduction to parameter estimation: least squares minimization ; Linear and non-linear minimization. Hypothesis testing: Student's "t" test, chi-squared test, trials factor 4. Statistical tests: general concepts, error propagation, statistical vs systematic uncertainty. Confidence intervals: definitions, estimation, the role of assumptions. Advanced parameter estimation: maximum likelihood, robust estimators 5. Method of least squares, Test statistics, multivariate methods; Goodness-of-fit tests. Nuisance parameters, systematic uncertainties. 6. Bayesian approach: Subjective probability and Bayes' theorem; Bayesian inference of continuous quantities 7. Comparison of Bayesian and frequentistic statistics: Counting experiments 8. Asymmetric uncertainties and nonlinear propagation 9. Examples of Bayesian approach; Biased Bayesian estimators and Monte Carlo checks of Bayesian procedures 10. Applications of Frequentists, combinatorial and Bayesian evaluation of probability Dersin Tanımı Bu ders esas olarak ölçümdeki belirsizliği ileri düzeyde incelemek isteyen fizikçilere, diğer bilim insanlarına ve mühedislere yöneliktir. Olasılık terorilerine kısa bir giriş yaptıktan sonra derste hata analizine, hipotez testlerine ve frekantalist yaklaşım ile Bayescı yaklaşımların karşılaştırılmasına yoğunlaşılacaktır. Ayrıca veri simülasyon teknikleri de incelenecektir. Dersin Çıktıları I. Ölçümlerde belirsizlikleri, hataları, ortalama ve standart sapmayı II. Olasılık teorisini, dağılım fonksiyonlarınını, Bayes teoremini III. Yaygın Olasılık dağılımlarını (binom, Poisson, Gauss, X2 dağılımları) IV Hata analizi; sistematik ve istatistiksel belirsizlikler, hata yayılımı, özel hata fonksiyonları V. En küçük kareler metodu, olasılık testleri, Veri simülasyon teknikleri; Monte Carlo yöntemi VI. Parametre tahmini, minimizasyon yöntemi, Hipotez testleri: Student's "t" testi, X2 testi VII. İstatistiksel testler ve hata yayılımı; istatistiksel ve sistematik belirsizlikler VIII İleri düzeyde parametre tahminleri: En büyük benzerlik metodu IX. Bayes metodu ile Bayesci olmayan metodun karşılaştırmaları öğrenmiş olacaktır Önkoşullar Gereken Olanaklar Diğer Ders Kitabı Diğer Referanslar

 Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2019