Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	İstatiksel İşaret İşleme
	İngilizce	Statist.Signal Processing
Dersin Kodu	TEL 515E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	1	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Işın Erer
Dersin Amaçları		• Durağan rasgele girişli doğrusal sistemlerin analizi • Rasgele işaretlerin parametric modellenmesi • Optimum sayısal süzgeçlerin tasarımı • Raslantı süreçlerinin güç spektrumlarının kestirimi için gerekli bilgilerin verilmesi amaçlanmaktadır
Dersin Tanımı		Ayrık zamanlı işaret işlemenin temelleri. Ayrık rasgele süreçler. Rasgele değişkenler, vektörler ve diziler. Durağan rasgele girişli doğrusal sistemlerin analizi. Rasgele vektörler için yenilik gösterilimi. İşaret modelleme, AR, MA, ARMA modeller. Levinson ve Schür algoritmaları. Optimum doğrusal süzgeçler, Normal denklemlerin çözümü. Doğrusal öngörü. Optimum doğrusal süzgeçler için algoritma ve yapılar. Wiener ve Kalman süzgeçleri. İşaret modellemesi ve parametrik spektral kestirim.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		M. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modelling, John Wiley&Sons, 1996.
Diğer Referanslar		D. G. Manolakis, V. K. Ingle, S. M. Kogan, Statistical and Adaptive signal Processing, Mc Graw-Hill, 2000. C.W. Therrien, Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing, Prentice Hall, 1992. S. J. Orfanidis, Optimum Signal Processing, Mc Graw-Hill, 1988. R. M. Gray, L. D. Davisson, An introduction to statistical Signal Processing , Cambridge University, 2010.

Dersler

Yardım

Hakkında