Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / KOM 505 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Olasılık Kuramı&Rastlan.Süreçl
İngilizce Probability Theory and Stochastic Processes
Dersin Kodu
KOM 505 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 1
3 3 - -
Dersin Dili Türkçe
Dersin Koordinatörü Müjde Güzelkaya
Dersin Amaçları 1. Öğrencilerin olasılık kuramı konusundaki bilgilerini geliştirmek,
2. Öğrencileri rastlantı süreçleri ve ilişkin özellikler konusunda eğitmek,
3. Rastlantısal yapıdaki mühendislik problemlerinin çözümüne temel hazırlamak,
4. Eleştirel düşünme becerilerini geliştirme ve açık sorunların çözümü için yetilerini attırma imkanı sağlamak.
Dersin Tanımı Rastlantı değişkenleri, dağılım fonksiyonları, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları; çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılımlar, rastlantı değişkenlerinin fonksiyonları, koşullu dağılımlar; beklenen değer, momentler ve ilişkin kavramlar; moment üreten fonksiyonlar, karakteristik fonksiyonlar; bazı özel sürekli ve ayrık dağılımlar; rastlantı süreçleri ve sınıflandırılması, temel tanımlar, durağan ve bağımsız süreçler, ergodiklik; Poisson, Wiener, Gauss, Markov süreçleri; raslantısal süreklilik, türev, integral kavramları; güç spektrumu kavramı.
Dersin Çıktıları I. Rastlantı değişkenleri ve ilişkin fonksiyonlar,
II. Çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılım ve koşullu dağılım kavramları,
III. Beklenen değer, moment ve ilişkin kavramlar,
IV. Özel sürekli ve ayrık olasılık dağılımları ve özellikleri,
V. Rastlantı süreci kavramı ve ilişkin tanımlar,
VI. Durağan ve bağımsız süreçler ve ergodiklik,
VII. Poisson, Wiener, Gauss, Markov süreçleri ve özellikleri,
VIII. Raslantısal süreklilik, rastlantısal türev ve integral kavramları,
IX. Güç spektrumu kavramı.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı 1. Yates, R. D. ve Goodman, D. (2005). Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. John Wiley and Sons.
2. Hsu, H. (2010). Probability, Random Variables, and Random Processes (Second Edition). McGraw- Hill (Schaum's Outline Series).
3. Leon-Garcia, A. (2008). Probability, Statistics, and Random Processes For Electrical Engineering (Third Edition). Prentice Hall.
4. Krishnan, V. (2006). Probability and Random Processes. Wiley-Interscienc.
5. Papoulis, A. (1991). Probability, Random Variables and Stochastic Processes (Third Edition). McGraw-Hill.
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020