Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	İstatistiksel Modelleme ve Regresyon Analizi
	İngilizce	Statistical Modeling and Regression Analysis
Dersin Kodu	MAT 549E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Mustafa Nadar
Dersin Amaçları		1. Basit ve çoklu regresyon analizi teorisi ve model seçiminin nasıl yapılacağını öğretmek. 2. Görsel yöntemlerin (diagnostics) nasıl uygulanacağını ve Artık analizin nasıl yapılacağını öğretmek. 3. Lojistik ve Poisson regresyon analizini öğretmek. 4. Genelleştirilmiş lineer modeller yaklaşımını öğrenilmesi. 5. Çok değişkenli regresyon analizlerinde parametrelerin nasıl tahmin edileceğini, elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağını ve geçerliliğinin nasıl sınanacağını öğretmek.
Dersin Tanımı		Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ve modelleme. Regresyon model seçimi. Artık analizi. Otokorelasyon ve çoklu eşdoğrusallık (multicollinearity). Lojistik regresyon, Poisson regresyon. Genelleştirilmiş lineer modeller. Bu modellerin veriye uygulamaları.
Dersin Çıktıları		Bu dersin sonunda öğrenciler aşağıdaki kavramlar ve kullanımlarını hakkında bilgi sahibi olacaklardır: 1. Farklı regresyon modelleri oluşturma 2. Regresyon modelinin varsayımlarını kontrol etme 3. Regresyon analizinden çıkarımları ve geleceğe yönelik tahminler. 4. Diagnostik yöntemler ve kalıntı analizi 5. Uygulamalı matematiksel ve istatistiksel bilgi, metodoloji, yöntem ve yenilikçi sayısal yaklaşımların temellerini anlama 6. Bir dizi problemi karakterize etmek, analiz etmek ve çözmek için bilgiyi bir araya getirme ve esnek bir şekilde uygulama becerisi kazanma
Önkoşullar		Yok
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J., and Wasserman, W. Applied Linear Statistical Models, McGraw-Hill/Irwin, 2005, 5th edition.
Diğer Referanslar		1. Montgomery,D.C., Peck, E.A., Vining, G.G. Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley, 2012, 5th edition. 2. Alan Agresti. An introduction to Categorical Data Analaysis, Wiley 2007, 2nd edition.

Dersler

Yardım

Hakkında