Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / KOM 512 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Sistem Tanıma
İngilizce System Identification
Dersin Kodu
KOM 512 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili Türkçe
Dersin Koordinatörü Afife Leyla Gören
Dersin Amaçları Modelleme kavramı, model tipleri, matematiksel modelleme ve sistem tanıma işlemlerinin kontrol bilimi ve mühendisliği için öneminin anlaşılması.

Sistem tanımada parametrik olmayan yöntemler; geçiş, frekans, korelasyon ve spektral analiz yöntemlerinin öğretilmesi

Sistem tanımada parametrik yöntemler; Lineer regresyon, en küçük kareler kestirimi yöntemlerinin öğretilmesi

Bir sistem tanıma deneyinde kullanılan giriş işaretlerinin özelliklerinin ve sürekli uyaran işaretler kavramının anlaşılması

Model yapıları ve kestirim işleminin öğretilmesi

Öngörü hatası, yapay değişkenler yöntemleri, yenilemeli sistem belirleme yöntemlerinin ve kapalı çevrimli sistemlerde tanıma işleminin nasıl yapıldığının öğretilmesi

Model yapısı belirleme ve model doğrulama işlemlerinin öğretilmesi.
Dersin Tanımı Modelleme kavramı, model tipleri, matematiksel modelleme ve sistem tanıma işlemlerinin kontrol bilimi ve mühendisliği için öneminin anlaşılması.

Sistem tanımada parametrik olmayan yöntemler; geçiş, frekans, korelasyon ve spektral analiz yöntemlerinin öğretilmesi

Sistem tanımada parametrik yöntemler; Lineer regresyon, en küçük kareler kestirimi yöntemlerinin öğretilmesi

Bir sistem tanıma deneyinde kullanılan giriş işaretlerinin özelliklerinin ve sürekli uyaran işaretler kavramının anlaşılması

Model yapıları ve kestirim işleminin öğretilmesi

Öngörü hatası, yapay değişkenler yöntemleri, yenilemeli sistem belirleme yöntemlerinin ve kapalı çevrimli sistemlerde tanıma işleminin nasıl yapıldığının öğretilmesi

Model yapısı belirleme ve model doğrulama işlemlerinin öğretilmesi.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024