Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
MAT 555E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Kaynakları
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Hesaplamalı Bilimler için İstatistiksel Veri Analizi
İngilizce
Statistical Data Analysis for Computational Sciences
Dersin Kodu
MAT 555E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Atabey Kaygun
Dersin Amaçları
This course is designed to provide necessary mathematical and computational background on statistical data analysis tools and algorithms needed by graduate students working in applied sciences.
Dersin Tanımı
The differences between statistics, machine learning and data science. Basic statistics and hypothesis testing. Optimization techniques. Least square regression. Regularization, ridge and lasso regression. Logistic and probit regression. PCA, LDA and SVM. Classification and clustering. K-NN and K-means algorithms. Entropy and gini. Decision trees and random forests. Bayes rule and naive Bayes algorithm. Perceptron. Computation graphs and artificial neural networks. Examples. Hopefield networks.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Ethem Alpaydın, "Introduction to Machine Learning." MIT Press.
Stuart J. Russell and Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach." Prentice Hall.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, "Elements of Statistical Learning." Springer.
Kevin P. Murphy, "Machine Learning: A Probabilistic Perspective." MIT Press.
Jake VanderPlas, "Python Data Science Handbook."
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024