Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / CBM 502E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe İstatiksel Deney Tasarım ve Veri Analizi
İngilizce Statistical Analysis for Experimental Design and Data Processing
Dersin Kodu
CBM 502E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Mustafa Sait Yazgan
Dersin Amaçları 1. Deneysel verilerin değerlendirilmesi ve sonuçların yorumlanmasına yönelik yaklaşımların aktarılması
2. Deneysel tasarımların İstatistiksel yöntemlerin kullanılarak desteklenmesi
3. Deney sonuçlarının ileri istatistiki yöntemler kullanılarak değerlendirilmesi
Dersin Tanımı Giriş, İstatistikte temel kavramlar, Olasılık Teorisi, Olasılık Dağılımları, Örnekleme Dağılımları, İstatistiksel Hipotez Testi, Regresyon Analizi, Varyans Analizi (ANOVA), tolerans ve tahmin aralıkları, deneysel tasarım yöntemleri, örnek büyüklüğü tayini, amprik modellerde parametre tahmini.
Dersin Çıktıları I. Çevre mühendisliği alanında istatistiksel kavramları analiz
II. İstatistiksel yöntemleri çevre mühendisliği uygulamalarında etkin biçimde kullanma
III. Deneysel verileri/sonuçları değerlendirme ve anlamlılığını irdeleme
IV. Bilgisayar kullanarak istatistiksel hesaplamaları yapma ve görselleştirme
V. İleri istatistiksel araçlar kullanarak deneysel tasarım yapma
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı 1. Bayazit, M. and Oğuz, B. 1998. Probability and Statistics for Engineers, Birsen Yayınevi
2. Berthoeuex, P. and Brown, LC. 2002. Statistics for Environmental Engineers, Lewis Publishers, FL, USA.
Diğer Referanslar 3. Box, GEP., Hunter, WG., Hunter, IS. 1978. Statistics for Experimenters: An introduction to design, data analysis and model building, , Wiley Interscience, NY, USA.
4. Akkurt, M. 1999. Bilgisayar (Excel) destekli uygulamalı istatistik, Birsen Yayınevi, Istanbul, Türkiye
5. Metcalf and Eddy, 2003. Wastewater Engineering: Treatment, Disposal and Reuse, Chapter 3; 15.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024