Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
BLG 553E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Special Topics in Compu.Eng. - Trustable AI
İngilizce
Special Topics in Compu.Eng. - Trustable AI
Dersin Kodu
BLG 553E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Zehra Çataltepe
Dersin Amaçları
Have a through understanding of what makes an AI system trustable.
Dersin Tanımı
Machine Learning models and solutions based on them are increasingly operationalized. This course will cover how to evaluate, communicate, update trustworthiness of a machine learning solution. Trustworthiness will be evaluated under validity, privacy, explainability and responsibility components. AI interpretation methods will be covered in depth. Applications in different industries will be examined. Students will need prepare a project where they help an AI to become more trustworthy through one or more of the aspects above. Python programming and Machine Learning or an equivalent course are prerequisites.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025