BLG 643 - Nöromorfik Hesaplama

Dersin Amaçları

1- Doğadaki zeki sistemlerde nöromorfik hesaplama paradigmasının anlaşılması
2- Nöromorfik sistemlerde enformasyon işlemenin anlaşılması ve başarım ölçütleri
3- Sinir hücre ve sistem modellerine dayalı olarak iğnecikli sinir ağlarının tasarımı
4- Hesaplama ve makine öğrenmesi için nöromorfik sistem tasarımı
5- Nöromorfik enformasyon işleme sistemlerinin gerçekleştirme yöntemleri (Memristors,BN

Dersin Tanımı

Yapay zeka uygulamalarının gelişimi ile bilişsel fonksiyonların tüketilen güç ve kullanılan veri bakımından daha verimli doğa esinli hesaplama paradigmaları ile gerçeklenmesi önemli bir trend haline gelmiştir. Nöromorfik hesaplama, biyolojik sinirsel sistemlerin ve beyin-konektom yapısının incelenmesi, modellenmesi ve benzetim yöntemleri üzerine kuruludur. Bu ders beyin-sinir-konektom yapılarında nöromorfik öğrenme, iğnecikli sinir ağları ve yapay gerçeklemeleri, nöromorfik kodlama, stokastik hesaplama temelleri, biomimetik sinir ağları, bilişsel fonksiyonlar ve nöromorfik system uygulamalarını kapsamaktadır.