| 1 |
1. Hafta. Ders tanıtımı. Basit doğrusal regresyon.
2. Hafta. Çoklu doğrusal regresyon.
3. Hafta: Çoklu doğrusal regresyon devam ediyor
4. Hafta: Denetimli öğrenme problemi olarak regresyon.
5. Hafta. Regresyon problemlerinde düzenlileştirme yöntemleri. Ridge
6. Hafta. Çapraz doğrulama. Denetimsiz ön işleme. Izgara araması ve hiper parametre ayarı.
7. Hafta. Regresyon problemlerinde kalan konular.
8. Hafta: Sınıflandırmaya giriş. Lojistik regresyon.
9. Hafta. Doğrusal diskriminant analizi. İkinci dereceden diskriminant analizi.
10. Hafta. Naif Bayes. K-en yakın komşular.
11. Hafta. Ağaç tabanlı yöntemler. Torbalama, Rastgele ormanlar ve Arttırma.
12. Hafta. Denetimsiz öğrenme. Temel bileşenler Analizi. Faktor analizi.
13. Hafta. Kümeleme yöntemleri.
14. Hafta: Son değerlendirme ve örnekler. |