Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Örüntü Tanıma
	İngilizce	Pattern Recognition
Dersin Kodu	BLG 601E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Faik Boray Tek
Dersin Amaçları		Bu ders öğrencilere örüntü tanıma ilgili temel ve güncel modelleri tanıtacaktır. Öğrenciler kendi araştırmaları ve yazacakları programlarla pratik ve teorik tecrübe kazanacaklardır.
Dersin Tanımı		Bu ders öğrencilere örüntü tanıma ilgili temel ve güncel modelleri tanıtacaktır. Öğrenciler kendi araştırmaları ve yazacakları programlarla pratik ve teorik tecrübe kazanacaklardır.
Dersin Çıktıları		Değişik örüntü tanıma yöntemlerininin teorik ve algoritmik olarak nasıl çalıştıklarını açıklayabilme. Bir problemin çözümü için uygun örüntü tanıma yöntemi önerebilme ve uygulayabilme. Değişik örüntü tanıma yöntemlerinin performanslarını analiz edebilme. Değişik örüntü tanıma yöntemlerinin sonuçlarını karşılaştırabilme. Değişik örüntü tanıma yöntemlerinin sonuçlarını birleştirebilme.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		[1] Duda, O. R., Hart, E. R., Stork, D. G., 2000. Pattern Classification, 2nd Ed, Wiley. [2] Andrew Webb, Statistical Pattern Recognition, 2002, Wiley [3] Alpaydin, E. , 2004 .Introduction to Machine Learning, The MIT Press. [4] Programming Source: Hands-on Machine Learning with Scikit- and Tensorflow, Aurelien Geron, 2018, Oreilly
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında