Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / MTO 601E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe İleri Sayısal Hava Tahmini
İngilizce Advanced Numeric.Weather Pred.
Dersin Kodu
MTO 601E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Sevinç Asilhan
Sevinç Asilhan
Dersin Amaçları İlerleyen bilişim teknolojisinin hava öngörüsüne uygulanması sonucu hava tahminlerinde büyük başarılar sağlanmıştır. Artık modern meteorolojideki hava tahmini çalışmaları tümüyle sayısal hava öngörüsüne yönelmiştir. Bu ders ile bu bilgi birikimi ve teknolojilerin öğrencilere tanıtılması ve aktarılması amaçlanmıştır.
Dersin Tanımı Temel model denklemleri; Numerik yöntemler ve hesapsal kararsızlık; Computational unstability (CFL condition); Arkawa ve Lamb grid yapıları; Modellere ilk değer verme yöntemleri. Sınır tabaka işlemleri; Uygulamadaki sayısal hava tahmin modellerine genel bir bakış; Harita faktörü; Yatay ve düşey resolution; Sayısal model ürünleri; Sayısal model istatistiğine giriş; Baratropik ve Eşdeğer Baratropik model uygulamaları.
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
I. Sayısal hava tahmin modellerinin çalışma prensiplerini tanımlayabilmek. Sayısal hava tahmin modellerinin preprocessing, modelin çalıştırılması ve postprocessing bileşenlerini kavrayabilmek.
II. Sayısal hava tahmin modellerinin sonuçları ile atmosferik dinamik teoriler arasındaki ilişkiyi kavrayabilmek.
III. Sayısal hava öngörüsünde parameterization ve data assimilation gibi bileşenlerin fiziksel proseslerini ve modelin yapısı ile etkileşimini kavrayabilmek.
IV. Atmosferik analiz ve tahmini için gerekli olan sayısal modellemenin temel fikrini kavrayabilmek.
V. Sayısal hava analizinde karşılaşılan round-off, truncation, numerical instability ve dynamical instability hatalarını tanımlayabilmek ve ayrıca numerical instability Courant-Friedrichs-Lewy (CFL veya Courant) şartını kavrayabilmek.
VI. Başlangıç ve sınır koşullarını belirlemede kullanılan kısmi diferansiyel denklemlerin sonlu farklar yaklaşımı ve Taylor serisi ile çözümlerini yorumlayabilmek.
VII. Fourier yönteminin sayısal hava analizindeki uygulamalarını yorumlayabilmek.
VIII. Sayısal hava analiz model çıktı kalitesini değerlendirebilmek ve ensemble tahminlerin model çıktılarına etkisini kavrayabilmek.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability” by Eugenia Kalnay.
An Introduction to Numerical Weather Prediction Techniques by T.N. Krishnamurti and L. Bounoua .
Diğer Referanslar Workbook on Numerical Weather Prediction for the training of Class I and Class II Meteorogical Personel. World Meteorological organization, Geneva
Haltiner, G.J. and R.T. Willions, 1980 Numerical Prediction and Dynamic Meteorology. John Willey end sons , New York.
Street, R. L., 1973 The Analysis an Solution of Partial Differential Equations. Broks / Cole, California.
Haberman, R., 1987. Elementary Applied Partial Differential Equations, Prentice-Hall International, 0-13-252875-4.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2019