Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
BLG 608
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Paralel Algoritmalar
İngilizce
Parallel Algorithms
Dersin Kodu
BLG 608
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
-
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Ayşe Yılmazer Metin
Dersin Amaçları
• Paylaşılan bellek ve mesaj aktarımlı modeller için paralel algoritma geliştirme tekniklerini öğrenmek.
• Başlıca problem sınıflarına yönelik paralel algoritmaları öğrenmek.
• Paralel algoritmaların karmaşıklık ve başarım modellerini öğrenmek.
Dersin Tanımı
Paralel hesaplama modelleri:paylaşılan bellek uzayı, mesaj aktarımlı mimariler, PRAM modeli. Paralel algoritmalar için karmaşıklık hesabı ve başarım analizi, yürütme zamanı, alt ve üst sınır, hızlanma, maliyet ve etkinlik. Temel yardımcı algoritmalar: broadcast, multicast, prefix. Başlıca problem sınıflarına yönelik paralel algoritmalar: seçme, sıralama, kaynaştırma, arama, matris ve graf algoritmaları.
Dersin Çıktıları
1. PRAM ve mesaj aktarımlı mimarilerine ilişkin modelleri tanımlama ve analizi.
2. Belirli bir problem için geliştirilen farklı paralel algoritmların maliyet, hızlanma ve etkinlik değerlendirmesini yapabilme.
3. Sıralama, seçme, arama, matris işlemleri, graf tabanlı problemler, vs. gibi belirli problem sınıflarına ait paralel algoritmaların yapılarını ve çalışma prensiplerini anlama.
4. Paralel algoritma geliştirme tekniklerini uygulayarak, önceden incelenmemiş problemler için yeni paralel algoritmalar geliştirebilme.
Önkoşullar
Algoritmalar veya dengi
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
• Grama, A. Gupta, G. Karypis, and V. Kumar, Introduction to Parallel Computing, 2003, (2nd Ed.), Addison-Wesley.
• Akl, S. G., 1989. The Design and Analysis of Parallel Algorithms, Prentice-Hall International Editions.
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024