Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Bilgisayarla Görü
	İngilizce	Computer Vision
Dersin Kodu	BLG 506E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Uluğ Bayazıt
Dersin Amaçları		Bilgisayarla Görü alanına kapsamlı giriş yapma, Temel Bilgisayarla Görü kavramlarını ve yaklaşımların tanıtmak Modelleme ve gösterimin önemini vurgulamak Bilgisayarla Görü sistemlerindeki bileşenlerin anlaşılmasını sağlamak Öğrencileri bilgisayarla görü alanında güncel araştırma makalelerini okumaya hazırlama Öğrencileri bilgisayarla görü alanında güncel araştırma makalelerini okumaya hazırlama
Dersin Tanımı		Görüntü Alma, kamera parametreleri ve izdüşümler, doğrusal operatörler, Yumuşatma, ayrıt, doğru, köşe saptama, Parametre kesterimi, RANSAC algoritması, bükme, düzlemsel homografi, Hough ve genelleştirilmiş Hough dönüşümü, Kamera kalibrasyonu, Stereo, Karşılıklılık problemi, epipolar geometrisi, stereodan şekil bulma, Hareket: hareket alanı, optik akış, hareketten şekil bulma, Tondan Şekil bulma, fotometrik stereo, Video iazleme ve nesne tanıma
Dersin Çıktıları		Bilgisayarla Görünün sağlayacağı kuramsal ve pratik yönlerini anlamak Temel Bilgisayarla Görü algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmak Bilgisayarla Görü problemleri için çözüm geliştirebilmek Dönem projesi konusunda derin bilgiye sahip olmak
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed., Richard Szelinski
Diğer Referanslar		Trucco E.and.Verri A,( 1998). Introductory Techniques for 3-D Computer Vision", Prentice Hall Inc.(textbook) Forsyth D. and.Ponce J (2003). Computer Vision: A Modern Approach, Prentice-Hall , Jain R., Kasturi R., and Schunck B. G. (1995). Machine Vision, McGraw-Hill. Shapiro L.G., Stockman G.C. (2001). Computer Vision. Prentice Hall. Sonka M., Vaclav H., and Boyle R. (2007). Image processing, analysis and machine vision (3rd edition), Nelson Engineering,

Dersler

Yardım

Hakkında