Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
ELK 502E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Sistem Tanıma ve Kontrol için Yapay Sinir Ağları
İngilizce
A.Neur.Netwoks for Syst.Identification and Control
Dersin Kodu
ELK 502E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Şahin Serhat Şeker
Dersin Amaçları
Sistem Tanı ve kontrolünde yapay sinir ağlarının kullanımı
Dersin Tanımı
Ders, nöral ağların stokastik modellerde ve sistem kontrolünde hibrit ve doğrudan kullanımına ilişkin modelleri tanımlar ve bir nöro- denetleyici tasarımını amaçlar
Dersin Çıktıları
1. Nöral ağları tanıtmak
2. Bazı stokastik modelleri tanımlamak
3. Nöral ağların stokastik modellerdeki kullanımını göstermek
4. Nöral network tabanlı kontrollörlerin tasarımını öğretmek.
Önkoşullar
Yok
Gereken Olanaklar
----
Diğer
----
Ders Kitabı
Ders Notları
Diğer Referanslar
---
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024