END 574E - İş Zekası ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

Dersin Amaçları

Bu ders, makine öğrenmesinde kullanılan temel algoritmaları matematiksel derivasyonlarıyla tanıtmakta ve uygun modellerin nasıl değerlendirilip seçileceğini göstermektedir.

Dersin Tanımı

Makine öğrenimine genel bir giriş; regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve boyut azaltma yöntemleri; denetlenen ve denetlenmeyen modeller; doğrusal ve doğrusal olmayan modeller; parametrik ve parametrik olmayan modeller; birden fazla modelin kombinasyonları; birden fazla modelin karşılaştırılması ve model seçimi konularını kapsar.