Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
BVA 528E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
İş Uygulamaları için Derin Öğrenme
İngilizce
Deep Learning App in Business
Dersin Kodu
BVA 528E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Mehmet Yasin Ulukuş
Dersin Amaçları
The objective of this course is to provide students with a comprehensive understanding of deep learning concepts, methodologies, and tools to solve complex real-world problems.
Dersin Tanımı
By the end of the course, students will be able to:
Understand the fundamental principles and architectures of deep learning, including neural networks, convolutional networks, and recurrent networks.
Design, train, and evaluate deep learning models using state-of-the-art ramework Tensorflow.
Explore advanced techniques such as transfer learning, attention mechanisms, and generative models to address domain-specific challenges.Implement practical deep learning solutions in diverse fields such as computer vision, natural language processing, and time-series analysis.
Develop proficiency in deploying deep learning models and fine-tuning them for performance optimization.
Dersin Çıktıları
-
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025