Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Denizcilik Endüstrisinde Makine Öğrenmesi
	İngilizce	Machine Lear.in Marit.Indus.
Dersin Kodu	DUM 623E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Tayfun Uyanık
Dersin Amaçları		Yapay öğrenmenin altında yatan temel teorinin açıklanması. Farklı uygulamalar için yapay öğrenme problemlerinin açıklanması. Yapay öğrenme algoritmlarının güçlü ve zayıf yönleriyle ele alınması. Yapay öğrenme algoritmalarının problemlerin çözümünde uygulanması. Konuyla alakalı güncel makalelerin okunması ve incelenmesi.
Dersin Tanımı		Bu derste yapay öğrenmeye dair temel teori, algoritmalar ve uygulamalar ele alınmaktadır. Hesaplamalı (bilgisayarlı) sistemlerin performanslarını gözlemlenen verileri yapay öğrenme teknikleri kullanarak artırmak mümkündür. Bu teknikler: Öğrenme teorisi (bias/variance tradeoffs; VC teorisi; büyük marjinler); gözetimli öğrenme (discriminative/generative öğrenme, yapay sinir ağları, destek vector makinaları); gözetimsiz öğrenme (kümeleme, boyut düşürme); ansambl öğrenme (bagging, boosting). Derslerde bu tekniklerdeki genel konular ve oluşturulmuş algoritmalar tartışılacaktır. Yapay öğrenme algoritmaları genellikle şu alanlarda sıkça uygulanmaktadır: Akıllı robot yapımı (algılama, control), metin anlama (web arama, anti-spam), bilgisayarlı görü, medical enformatik, ses analizi,veri madenciliği.
Dersin Çıktıları		Yapay öğrenmenin altında yatan esas teoriyi anlar. Farklı uygulamalar için yapay öğrenme tekniklerini anlar. Yapay öğrenme algoritmalarını güçlü ve zayıf yönleriyle anlar. Orta dereceli zorluktaki problemlere yapay öğrenme algoritmalarını uygulayabilir. Konuyla alakalı güncel makaleleri okuduğunda anlayabilir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında