CHZ 511 - Mühendislik Matematiği

Dersin Amaçları

Çok ürünlü kütle dengesi sistemlerinin modellenmesi, veri uzlaştırma ve karmaşık akım şemalarının analizi için lineer cebir araçlarının kavratılması
Olasılık dağılımları, hipotez testleri, regresyon analizi ve deney tasarımı yöntemleri (faktöriyel, RSM) ile proses verilerinin analizi ve optimizasyonu becerilerinin kazandırılması
Flotasyon kinetiği, residence time distribution ve popülasyon dengesi denklemleri gibi diferansiyel denklem tabanlı proses modellerinin geliştirilmesi ve çözülmesi yetkinliğinin sağlanması
Özdeğer-özvektör analizinin titreşim problemleri, modal analiz ve çok değişkenli veri analizinde (PCA) uygulanabilmesinin sağlanması
Hata yayılımı teorisi ve Monte Carlo simülasyonu ile ölçüm belirsizliklerinin hesaplanması ve sonuçların güvenilirliğinin değerlendirilmesi becerilerinin geliştirilmesi
Sayısal çözüm teknikleri ve optimizasyon algoritmalarının Excel Solver ve Python ile endüstriyel problemlere uygulanabilmesinin sağlanması

Dersin Tanımı

Cevher hazırlama mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanılan ileri düzey matematik yöntemlerinin teorik temelleri ve pratik uygulamaları. Matris işlemleri ve lineer cebir, kütle dengesi hesaplamaları ve veri uzlaştırma, özdeğer-özvektör analizi, olasılık dağılımları ve istatistiksel yöntemler, hipotez testleri, regresyon analizi ve eğri uydurma, deney tasarımı (faktöriyel, yanıt yüzey metodolojisi), diferansiyel denklemler ve kapalı form çözümler, konvolüsyon ve integral denklemler, matris diferansiyel denklemler ve popülasyon dengesi, hata analizi ve belirsizlik yayılımı, sayısal yöntemler ve optimizasyon teknikleri. Konular flotasyon, öğütme, sınıflandırma ve ayırma proseslerinden örneklerle desteklenmekte ve Excel ile Python uygulamaları içermektedir.