Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Medikal Görün.&Analiz Teknikle
	İngilizce	Medical Imaging and Analysis Techniques
Dersin Kodu	BYM 509	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	1	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Ahmet Bozkurt
Dersin Amaçları		Dersin temel amacı, öğrencilerin farklı medikal görüntüleme sistemlerini tanımalarını, sayısal yöntemlerle görüntüleri işlemeyi öğrenmelerini ve teşhise destek sağlayan algoritmaları kavrayabilmelerini sağlamaktır.
Dersin Tanımı		Bu ders, modern tıpta teşhis ve tedavi süreçlerinde kritik öneme sahip medikal görüntülerin elde edilmesi, işlenmesi ve analizini kapsamaktadır. Ders boyunca; iyonlaştırıcı ve iyonlaştırıcı olmayan radyasyon temelli görüntüleme tekniklerinin temel prensipleri, sayısal görüntü işleme yöntemleri, görüntü iyileştirme, restorasyon, bölütleme, morfolojik işlemler ve üç boyutlu görselleştirme konuları ele alınacaktır. Ayrıca, medikal görüntülerden anlamlı özelliklerin çıkarılması ve bu özelliklerin sınıflandırma algoritmaları ile yorumlanması üzerinde durulacaktır. Teorik bilgilerin pekiştirilmesi amacıyla, öğrenciler MATLAB ve Python ortamında uygulamalı ödevler gerçekleştirecek, klinik örnekler üzerinden algoritmaların gerçek dünyadaki kullanımlarını inceleyeceklerdir. Bu sayede öğrenciler hem medikal görüntü işleme yöntemlerini uygulama hem de görüntü analizi için yazılım geliştirme konusunda deneyim kazanacaktır.
Dersin Çıktıları		Bu ders donunda öğrenciler: 1. Temel tıbbi görüntüleme modalitelerinin (X-ray, CT, MRI, US, PET/SPECT) prensiplerini ve görüntü kalitesine etki eden faktörleri açıklar. 2. Dijital görüntü işleme yöntemlerini (ön işleme, iyileştirme, restorasyon) kullanarak medikal görüntüler üzerinde uygular ve analiz eder. 3. Segmentasyon, morfolojik işlemler, özellik çıkarımı ve sınıflandırma yöntemlerini medikal görüntüler için seçer, uygular ve sonuçları değerlendirir. 4. Üç boyutlu görselleştirme ve hacimsel analiz tekniklerini kullanarak klinik verileri yorumlar. 5. Python/MATLAB ortamında medikal görüntü analizi için uygulamalar geliştirir, sonuçları raporlar ve etik/düzenleyici boyutları tartışır.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında