Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Endüstriyel Veri Analitiği
	İngilizce	Industrial Data Analytics
Dersin Kodu	END 566E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	-	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Mehmet Güray Güler
Dersin Amaçları		Üretim ve servis sektörlerinde Veri Madenciliği Tahminleme Modelleri ve Veri Analizinin nasıl yapılacağını göstermektir. Gerçek problemlerin çözümlerine yönelik uygulamalar yapmak
Dersin Tanımı		Bu dersin amacı imalat ve hizmet kurumlarında veri analitiği tekniklerinin uygulanmasını kapsamaktadır. Bu bağlamda veri analitiği dersi temel bileşen analizi, regresyon analizi, sınıflandırma, kümeleme analizi, geçerlilik ve test gibi konuları içermektedir. Bu tekniklerin teorik olarak tartışılmasının yanında sektör uygulamaları gösterilecektir.
Dersin Çıktıları		Veri analizi yöntemlerinin gerçek sektör problemlerinin çözümünde kullanılabilmesi. İş dünyasında karar verme süreçlerinde veri analizi yöntemlerinden yararlanılması. Veri madenciliği programlarının kullanılmasının öğrenilmesi Veri analizlerinde en son yöntem ve tekniklerin öğrenilmesi,
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		James G., Witten, D., Hastie T., and Tibshirani, R., An Introduction to Statistical Learning, Springer, 2013
Diğer Referanslar		Tan, P.N., Steinbach, M. and Kumar V., Introduction to Data Mining, Pearson, 2006