BLG 566 - Probabilistic and Generative AI Models

Dersin Amaçları

1. Üretken ve olasılıksal modellerin kuramsal temellerini tanıtmak.
2. Öğrencilere GAN, VAE, Bayes Ağları ve Normalizing Flow gibi ileri düzey yapay zeka modellerini öğretmek.
3. Makine öğreniminde dayanıklılık, meta öğrenme ve otoregresif modelleme gibi konulara giriş sağlamak.

Dersin Tanımı

Üretken Modeller, Olasılıksal Modeller, Normalleştirme Akışları, Varyasyonel Otokodlayıcılar, Üretken Çekişmeli Ağlar, Bayes Ağları, Dayanıklılık, Otoregresif Modeller, Zamansal Nokta Süreçleri, Meta Öğrenme, Karşılaştırmalı Öğrenme, Difüzyon Modelleri