Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / END 557E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Sezgisel Eniyileme
İngilizce Heuristic Optimization
Dersin Kodu
END 557E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Gülgün Kayakutlu
Dersin Amaçları 1.En çok kullanılan Meta Heuristic yöntemlerin Matematiksel tanım ve uygulama alanları ile öğretilmesi;
2. Eniyileme amacı ile Meta-sezgisel algoritmaların nasıl programlanacağını öğretmek;
3. En az bir yöntemin modellenmesi ve uygullamada kullanılmasına hakim olmak.
Dersin Tanımı Planlama, portföy seçimi, kaynak atama ve tedarik ağı gibi iş dünyası uygulamaları NP-Zor problemler olarak tanımlanır. Bu konularda eniyileme için sezgisel yöntemler kullanarak optimuma yaklaşan sonuçlar yeterli bulunmaktadır. Benzetim tavlaması, Tabu arama, Genetik Algoritma, Karınca Kolonisi, Sürü Parçacıkları ve Memetik işlenecektir. Okunacak makaleler ile karşılaştırmalar yapılacaktır.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2019