Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
END 613
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
İleri Simülasyon
İngilizce
Advanced Simulation
Dersin Kodu
END 613
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Koordinatörü
Cafer Erhan Bozdağ
Dersin Amaçları
1. Simülasyon yöntemi ile karmaşık sistemleri modellenmesi ve model yardımıyla incelenmesini öğretmek.
2. Yeni simülasyon yaklaşımlarını kullanmayı öğretmek.
3. Ajan temelli simülasyon modellerini tanıtmak ve modellemesini öğretmek.
4. Varyans düşürme teknikleri, çıktı analizleri ve optimizasyon gibi ileri konularda bilgi kazandırmak.
Dersin Tanımı
Simülasyona giriş ve simülasyon model tiplerinin sınıflandırılması, stokastik, kesikli simülasyon, Monte Carlo simülasyonu ve uygulamaları, varyans düşürme teknikleri, eş ve zıt rassal sayılar, kontrol değişkeni, dolaylı ölçüm, önem örneklemesi. Çıktı analizi, sonlanan modeller, sonlanmayan modeller, sistemlerin karşılaştırılması, yanıt yüzeyi, optimizasyon. Sistem dinamiği, ajan temelli simülasyon, ajan çevre etkileşimi, durum çizelgeleri, melez simülasyon modelleri.
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayan doktora öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar:
1. Karmaşık sistemlerin simülasyon modelleri kurma becerisi
2. Ajan temelli simülasyon modelleri kurma becerisi
3. Melez simülasyon modelleri kurma becerisi
4. Simülasyon modellerinde varyans düşürme teknikleri kullanma becerisi
5. Simülasyon çıktılarının analizinde ileri teknikleri kullanma becerisi
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
North, M.J., 2007. Managing Business Complexity: Discovering Strategic Solutions With Agent Based Modeling and Simulation, Oxford University Press.
Diğer Referanslar
Law, A.M., Kelton, D., 2004. Simulation Modeling and Analysis, McGraw Hill.
Sterman, J.D., 2000. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling For a Complex World, McGraw Hill.
Chen, C.H., 2011. Stochastic Simulation Optimization an Optimal Computing Budget Allocation, World Scientific.
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024