Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
GEO 521E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Uzaktan Algılamada Veri Toplama Sistemler
İngilizce
Data Acqusition Sys.Remote Sen
Dersin Kodu
GEO 521E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
3
-
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Elif Sertel
Dersin Amaçları
i) Geomatik mühendisliği uygulamalarında sağlıklı ve doğru veri elde etmenin çok büyük önem kazandığı zamanımızda uzaktan algılama alanında kullanılan veri toplama teknik ve algılayıcıları ve bu algılayıcılardan elde edilen verilerin nicelik ve nitelik yönünden kullanılabilirlikleri açıklanacaktır.
.
ii) Mevcut algılayıcı sistemleri sağladıkları detay zenginlikleri ve konum doğrulukları bakımından karşılaştırabilme, analiz edebilme ve proje çalışmalarında amaca uygun en optimal algılayıcıyı seçebilme becerisi kazandırılmaya çalışılacaktır.
Dersin Tanımı
Giriş; Veri taşıyıcı olarak elektromagnetik ışınım; Uzaktan Algılama algılayıcılarında ana parametreler: spektral bilgiler, mekansal bilgiler, yoğunluk bilgileri; Algılayıcı Tipleri, Pasif algılayıcılar: Görüntü veren ve görüntü vermeyen çerçeveli sistemler, Görüntü veren tarayıcı sistemler; Aktif algılayıcılar: Görüntü vermeyen çerçeveli sistemler; Algılayıcı sistemlerin spektral ve uzamsal çözebilirlikleri. Lidar Nedir?. Lidarın Elektromagnetik Radyasyonu, Elektromagnetik Spectrumu. Lidar Görüntüsü ve Geometrik Çözünürlüğü, Lidar Sinyal İşleme, Lidar Uygulamaları, SAR ve Lidar Tekniklerinin Karşılaştırılması, Hiperspektral uzaktan algılama, Veri tipleri
Dersin Çıktıları
i) Geomatik mühendisliğinde uzaktan algılama çalışmalarında en uygun algılayıcıyı seçebilme yeteneğini ve becerisini kanıtlayabilme,
ii) Uzaktan algılama çalışmalarında mevcut algılayıcıların performansını ve verilerini karşılaştırabilme, yeni algılayıcılar tasarımlayabilme, geliştirebilme ve uygulama becerisi,
iii) Amaca yönelik araştırma ve sorgulamaları yönetme ve tasarımlama, eleştirel yorumlayabilme ve geçerli yargılara varabilme becerisi,
iv) Farklı disiplinlerden bilhassa elektronik ve uçak uzay mühendisliği kökenli bir ekibin üyeliğini yapabilecek etkin bir işlevselliğe, ulusal ve uluslararası bağlamda etkin yazılı, sözlü, grafik iletişim ve çalışma becerisini kanıtlayabilme.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Uzaktan algılamada uçaklarda ve uydularda kullanılan mevcut algılayıcıların araştırılması ve sunulmasını kapsayan bir dönem ödevi verilecektir.
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Jensen, J. D., Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. Pearson Prentice Hall, 2007
Mather, P. and Koch M. Computer processing of remotely sensed images: an introduction, John Wiley & Sons, 2011.
Lillesand, K., Kiefer, R. W. And Chipman, W. J. Remote sensing and image interpretation, John Wiley & Sons, c2008
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024