Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
END 513
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
İleri Istatistiksel Analiz
İngilizce
Advanced Statistical Analysis
Dersin Kodu
END 513
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
3
3
-
-
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Koordinatörü
Umut Asan
Dersin Amaçları
Öğrencilerin,
1-Karmaşık çok değişkenli problemleri modellemeyi öğrenmesi
2-Tek ve çok değişkenli verilerin analizinde kullanılabilecek istatistiksel teknikleri detaylı öğrenmesi
3-Çok değişkenli analizlerin sonuçlarını yorumlamayı ve geçerliliğini sınamayı öğrenmesi
4-İstatistiksel analizleri yazılım destekli uygulamayı öğrenmesi
5-İleri istatistiksel tekniklerin endüstri mühendisliğinin farklı alanlarındaki uygulamalarını görmesi
Dersin Tanımı
Bu ders, endüstri mühendisliği çalışma alanlarında verilerin analizi ve yorumlamasında kullanılan ileri istatistiksel teknikleri içermektedir: Temel Kavramlar, Örnekleme, Ölçme, İstatistiksel Tekniklerin Sınıflandırılması, Doğrusal Regresyon Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi, Kukla Değişkenli Regresyon Analizi, Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi, Düzenleyici ve Aracı Değişkenler, Tekrarlı Örnekleme, En Büyük Olabilirlik ve EM Algoritması, Varyans Analizi ve Deney Tasarımı, Çok Değişkenli Varyans Analizi, Temel Bileşenler Analizi, Hiyerarşik Kümeleme Yöntemleri Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Yöntemleri
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025