Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
MKM 605E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Yapay Görme Uygulamaları
İngilizce
Machine Vision Applications in Mechatronics
Dersin Kodu
MKM 605E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Hülya Yalçın
Dersin Amaçları
How can computers understand the visual world of humans? This course treats vision as a
process of inference from noisy and uncertain data and emphasizes probabilistic, statistical,
data-driven approaches. Topics include image processing; segmentation, grouping, and boundary
detection; recognition and detection; motion estimation and structure from motion.
This course will emphasize the core vision tasks of scene understanding and recognition.
We will train and evaluate classifiers to recognize various visual phenomena.
Dersin Tanımı
How can computers understand the visual world of humans? This course treats vision as a
process of inference from noisy and uncertain data and emphasizes probabilistic, statistical,
data-driven approaches. Topics include image processing; segmentation, grouping, and boundary
detection; recognition and detection; motion estimation and structure from motion.
This course will emphasize the core vision tasks of scene understanding and recognition.
We will train and evaluate classifiers to recognize various visual phenomena.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025