Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Elektrik Makinalarında Durum İzleme ve Arıza Tanısı
	İngilizce	Condition Monitoring and Fault Diagnosis in Electrical Machines
Dersin Kodu	ELK 571	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	1	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Emine Ayaz
Dersin Amaçları		1. Durum izleme ve arıza tanısı hakkında temel kavramları vermek, 2. Durum izleme ve arıza tanısında kullanılan işaret analizi yöntemlerini öğrenmek, 3. Dönen elektrik makinalarında durum izleme ve arıza tanısı çalışmaları yapmak.
Dersin Tanımı		Durum izleme, arıza tanısı ve bakım konularına giriş, Arıza mekanizmaları; Sensörler, İşaret Uyumlama ve Veri toplama; İstatistiksel yöntemler; Fourier analizi; Hilbert dönüşümü, Kepstrum analizi; Parametrik modelleme; Zaman-frekans analizi, Kısa-zaman Fourier dönüşümü; Dalgacık analizi; Elektrik makinalarında durum izleme; Titreşim tabanlı yöntemler; Akım tabanlı yöntemler; Akı, sıcaklık, hız, yağ, akustik izleme gibi diğer yöntemler, Güç sistemlerinde durum izleme; Yapay zeka yöntemleri ile durum izleme.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar