Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Coğ.Bil.Sis.Dest.Çok Öl.Kar.A.
	İngilizce	Multicriteria Decision Analysis Supported by Geographic Information Systems
Dersin Kodu	GEO 533	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Turan Erden
Dersin Amaçları		Bu dersin amacı, öğrencilerin: 1. Mekansal veri/bilgi, mekansal problemler ile CBS’nin karar verme sürecindeki fonksiyonlarını, 2. CBS’nin mekansal analiz fonksiyonları ile çok ölçütlü mekansal karar analizi kavramlarını, 3. Çok ölçütlü mekansal karar analizinde ölçütlerin belirlenmesi, ağırlıklandırılması, karar kurallarınının uygulanması ve CBS ortamında duyarlılık analizlerinin yapılandırılmasını, 4. Örnek uygulamalar ve ödevler kapsamında CBS ile çok ölçütlü karar analizi yöntemlerinin entegrasyonunu yapmalarını, 5. Proje grupları oluşturularak bir çok ölçütlü mekansal karar verme probleminin çözümüne yönelik olarak, problemin tanımlanmasından analizlerinin yapılandırılmasına kadar olan süreçleri bir bütün halinde başarmalarını sağlamaktır.
Dersin Tanımı		CBS’nin temel amacı mekansal karar verme sürecine destek sağlamasıdır. Dersin içeriği, mekansal veri/bilgi, mekansal bilgi ve karar verme ilişkisi, mekansal problemler; CBS’nin karar verme sürecinde kullanımı; çok ölçütlü mekansal karar analizinin genel çerçevesi; değerlendirme ölçütleri, ölçütlerin ağırlıklandırılması ve karar kurallarının uygulanması; duyarlılık analizi kavramı ve CBS ortamında duyarlılık analizlerinin yapılandırılması; Mekansal karar destek sistemlerinin yapılandırılması ve çok ölçütlü karar analizi yöntemlerinin CBS ile entegrasyonu konularını kapsamaktadır
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar; 1. Mekansal veri/bilgi ile mekansal karar verme sürecinin bağlantısını kurar. 2. CBS’nin sorgulama ve mekansal analiz fonksiyonlarını karar probleminin yapısına göre yapılandırır. 3. Çok ölçütlü mekansal karar analizinde ölçütlerin değerlendirilmesi ve ağırlıklandırılması için en uygun ağırlıklandırma yöntemini seçer ve bir proje içinde yapılandırır. 4. Çok ölçütlü karar analizinde karar kurallarını saptar. 5. Bir karar verme probleminin analizi için en uygun karar kuralını seçer, karar kurallarını karşılaştırır ve aralarındaki farkları değerlendirir. 6. Seçtiği bir karar kuralını bir karar verme probleminin çözümüne yönelik olarak CBS ile bütünleştirir ve ulaştığı sonuçları nicel, nitel ve görsel olarak değerlendirir. 7. Duyarlılık analizleri olgusuna tam hakim olarak CBS ortamında duyarlılık analizlerini yapılandırır ve elde ettiği sonuçları değerlendirir. 8. Mekansal Karar Destek Sistemleri (MKDS)’nin gelişim aşamalarını bilir ve MKDS’nin yapılandırılmasını başarır. 9. Farklı disiplinlerden ve seviyelerden oluşmuş bir ekibin üyeliğini ve liderliğini yapabilecek etkin bir işlevselliğe, ulusal ve uluslararası bağlamda etkin yazılı, sözlü, grafik iletişim ve çalışma becerisini kanıtlar.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında