Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
İşletme Fakültesi
/
END 305E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Veri Analizi
İngilizce
Data Analytics for Business
Dersin Kodu
END 305E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
-
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Mehmet Yasin Ulukuş
Mehmet Yasin Ulukuş
Nizamettin Bayyurt
Dersin Amaçları
Veri analiz yöntemlerini tartışmak.
Dersin Tanımı
Ders regresyon, lojistik regresyon, faktör analizi, kümeleme analizi, karar ağaçları, yapay sinir ağları gibi veri madenciliği konularını Python uygulamalı olarak tartışır.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024