END 457E - Sezgisel Arama ve Yapay Zeka

Dersin Amaçları

1. Modern sezgisel yönetimlerin matematiksel temelini ve uygulama alanlarını tanıtmak.
2. Sezgisel algoritmaların modellenmesi üzerine bilgi vermek.
3. Yapay Zeka ile ilgili yöntemlerle ilgili temel bilgi vermek.

Dersin Tanımı

İş dünyasındaki birçok problemin zorluk derecesi en üst seviyede (NP-Complete) kabul edilir. Bu
problemler klasik yöntemlerle modellenebilir, ama çözümü hemen bulunamaz. Bu tür problemlerde, geleneksel optimizasyon yöntemleri ya çözüm vermezler, ya da çözümü uzun
sürede bulurlar. Sezgisel Arama yöntemleri ile kısa sürede optimuma yakın bir sonuç
bulunmaktadır.Bu ders, ilk aşamada Sezgisel Arama yöntemlerine detaylı bir giriş niteliği
taşımaktadır. Benzetim Tavlaması, Tabu arama, Genetik Algoritma, Karınca Kolonisi ve Sürü
Zekası gibi tekniklere odaklanılacak ve diğer yöntemlerin de bir özeti verilecektir. İkinci aşamada
ise Yapay Zeka kavramına giriş yapılacaktır ve Yapay Zeka'nın modellenmesini sağlayan Öz
Düzenleyici Haritalar ve Bulanık Mantık yöntemlerine giriş yapılacaktır. Bu dersi alan öğrenciler
sezgisel yöntemleri nerede ve nasıl kullanabileceklerini öğrenmek yanında, makale çalışmaları
sayesinde klasik yöntemlerle sezgisel yöntemlerin karşılaştırmasını da öğreneceklerdir