Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Makina Fakültesi
/
MYZ 302E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Makina Mühendisliği için Yapay Zeka
İngilizce
Artificial Intelligence for Mechanical Engineering
Dersin Kodu
MYZ 302E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
7
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Emrecan Söylemez
Dersin Amaçları
1. Yapay zekanın temellerini öğretmek
2. Klasik ve modern yapay zeka algoritmaları ile ilgili bilgi vermek
3. Yapay zekanın makina mühendisliği uygulama alanlarını göstermek
4. Yapay Zeka araçlarını/kütüphanelerini öğretmek, mühendislik problemlerinde kullanımını arttırmak
Dersin Tanımı
Temel yapay zekâ konuları, uygulamaları ve araçları
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla geçen öğrenciler:
1. Yapay zekanın temelleri hakkında bilgi sahibi olacak
2. Klasik yapay zeka metotları hakkında teorik ve pratik düzeyde bilgi sahibi olacak
3. Derin öğrenme ve bilimsel öğrenme gibi modern yapay zeka metotları hakkında bilgi sahibi olacak
4. Görüntü işleme, zaman serisi analizi, belirsizlik altında karar verme gibi temel yapay zekâ uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacak
5. Makina öğrenmesi algoritmalarının mühendislik problemlerinde uygulanması
6. Yapay zeka pratiği kazanacak, mevcut yapay zeka araçlarını kullanmayı öğrenecek
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025