Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Mühendislik için Yapay Zekaya Giriş
İngilizce Introduction to Artificial Intelligence for Engineering
Dersin Kodu
MYZ 301E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Mustafa Berker Yurtseven
Dersin Amaçları 1. Yapay zekanın temellerini öğretmek
2. Klasik ve modern yapay zeka algoritmaları ile ilgili bilgi vermek
3. Yapay Zekanın temel uygulama alanlarını göstermek
4. Yapay Zeka araçlarını/kütüphanelerini öğretmek, kullanılabilirlik kazandırmak
Dersin Tanımı Temel yapay zekâ konuları, uygulamaları ve araçları
Dersin Çıktıları 1. Yapay zekanın temelleri hakkında bilgi sahibi olacak
2. Lineer modeller, SVM, PCA, karar ağaçları gibi klasik yapay zeka metotları
hakkında teorik ve pratik düzeyde bilgi sahibi olacak
3. Derin öğrenme ve bilimsel öğrenme gibi modern yapay zeka metotları hakkında
bilgi sahibi olacak
4. Görüntü işleme, zaman serisi analizi, belirsizlik altında karar verme gibi temelyapay zekâ uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacak
5. Yapay zeka pratiği kazanacak, mevcut yapay zeka araçlarını kullanmayı
öğrenecek
6. Büyük dil modelleri hakkında bilgi sahibi olacak
7. Yapay zekayı etik değerlerin farkında olarak uygulayacak
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Alpaydin, Ethem. Introduction to machine learning. MIT press, 2020.
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2026