Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Tekstil Teknolojileri ve Tasarımı Fakültesi
/
MYZ 301E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Mühendislik için Yapay Zekaya Giriş
İngilizce
Introduction to Artificial Intelligence for Engineering
Dersin Kodu
MYZ 301E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Mustafa Berker Yurtseven
Dersin Amaçları
1. Yapay zekanın temellerini öğretmek
2. Klasik ve modern yapay zeka algoritmaları ile ilgili bilgi vermek
3. Yapay Zekanın temel uygulama alanlarını göstermek
4. Yapay Zeka araçlarını/kütüphanelerini öğretmek, kullanılabilirlik kazandırmak
Dersin Tanımı
Temel yapay zekâ konuları, uygulamaları ve araçları
Dersin Çıktıları
1. Yapay zekanın temelleri hakkında bilgi sahibi olacak
2. Lineer modeller, SVM, PCA, karar ağaçları gibi klasik yapay zeka metotları
hakkında teorik ve pratik düzeyde bilgi sahibi olacak
3. Derin öğrenme ve bilimsel öğrenme gibi modern yapay zeka metotları hakkında
bilgi sahibi olacak
4. Görüntü işleme, zaman serisi analizi, belirsizlik altında karar verme gibi temelyapay zekâ uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacak
5. Yapay zeka pratiği kazanacak, mevcut yapay zeka araçlarını kullanmayı
öğrenecek
6. Büyük dil modelleri hakkında bilgi sahibi olacak
7. Yapay zekayı etik değerlerin farkında olarak uygulayacak
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Alpaydin, Ethem. Introduction to machine learning. MIT press, 2020.
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2026