Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Analizi
	İngilizce	Data Analysis
Dersin Kodu	MTO 311E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	5	-	2	3	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Kasım Koçak
Dersin Amaçları		Bu dersin temel amacı lisans öğrencilerine bazı temel veri analiz yöntemlerini uygulamalarıyla birlikte vermektir. Bu dersi sonunda öğrenciler ellerindeki bir veri kümesi ile hangi analizleri yapabileceklerini ayrıntılı olarak öğreneceklerdir.
Dersin Tanımı		Verilerin Özetlenmesi, Exploratory Veri Analizi, regresyon Analizi, Zaman Serisi Analizi (Zaman Ortamı), Zaman Serisi Analizi (Frekans Ortamı), Yumuşatma teknikleri, Trend Analizi, Homojenlik Analizi
Dersin Çıktıları		1. Tip I, II ve III gibi bütün ortalama seviye göstergelerini kullanabilmek 2. Verilen bir veri kümesinin histogramını çizebilmek 3. İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi, grafiksel ve grafiksel olmayan yöntemlerle analiz etmek 4. Regresyon denklemini kurabilmek ve regresyon katsayılarını test edebilmek 5. Regresyon denklemini tahmin ve eksik verilerin tamamlanmasına yönelik olarak kullanabilmek 6. Bir zaman serisini çizebilmek ve otokorelasyon analizi ile zamansal davranışını inceleyebilmek 7. Bir zaman serisini harmonik analiz yoluyla temsil edebilmek 8. Bir zaman serisinin güç spektrumunu elde edebilmek 9. Verilen bir zaman serisi üzerinde yumuşatma işlemlerini uygulayabilmek 10. Verilen bir zaman serisi üzerinde homojenlik ve trend analizlerini uygulayabilmek
Önkoşullar		Yok
Gereken Olanaklar		---
Diğer		---
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında