Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü
/
YSB 524E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
İklim Verisi Analiz Yöntemleri
İngilizce
Climate Data Analys.Methods
Dersin Kodu
YSB 524E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Özkan Çapraz
Özkan Çapraz
Dersin Amaçları
1. Atmosferik bilimlerde kullanılan gözlemsel, uydu tabanlı ve model verilerini analiz etme yöntemlerini öğretmek.
2. İklim sisteminin ana bileşenlerini (atmosfer, okyanus, kara, buz, biyosfer) veri üzerinden tanımlama ve ilişkilendirme.
3. Öğrencilerin modern iklim veri setlerini indirip verileri işleyebilmelerini sağlamak.
4. İklim değişkenliği ve değişimini sayısal yöntemlerle inceleme becerisini geliştirmek.
Dersin Tanımı
Bu ders, iklim verisi analizinin temel yöntemlerini tanıtırken hem teorik temellere hem de uygulamalı çalışmalara odaklanır. Konular arasında radyatif transfer, bulut mikro-fiziği, sınır tabaka süreçleri, büyük ölçekli sirkülasyon, iklim değişkenliği ve etkileri yer almaktadır. Öğrenciler, yerinde ölçümler, uydu gözlemleri, yeniden analiz (reanalysis) ürünleri ve iklim modeli çıktıları gibi farklı veri setleriyle çalışacaklardır. Ders, modern istatistiksel ve hesaplamalı teknikler kullanarak iklim verilerini işleme, analiz etme ve yorumlama becerilerinin geliştirilmesini vurgular. Veri odaklı yaklaşımlar aracılığıyla geçmiş, günümüz ve gelecekteki iklim durumlarını anlamak için kapsamlı bir temel sağlar.
Dersin Çıktıları
1. İklim sistemindeki temel fiziksel süreçleri açıklar.
2. İklim verilerini indirir, işler ve analiz eder.
3. Radyatif transfer, enerji dengesi, atmosfer dinamiği gibi konularda veri tabanlı uygulamalar yapar.
4. Küresel sirkülasyon, jet akımları, musonlar gibi büyük ölçekli süreçleri gözlem verileriyle yorumlar.
5. İklim değişkenliği (ENSO, NAO vb.) ve iklim değişikliği trendlerini analiz eder.
6. İklim modeli çıktılarının değerlendirilmesinde istatistiksel yöntemleri uygular.
7. Python veya R kullanarak basit iklim analiz projeleri geliştirir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Meteorology Today, Atmospheric Science: An Introductory Survey, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025