Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Uygulamalı Olasılık ve Olasılığa Dayalı Sistem Çözümlemesi
	İngilizce	Applied Probability and Probabilistic System Analysis
Dersin Kodu	BLU 623E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Behçet Uğur Töreyin Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları		1) Olasılık kuramının temellerinin öğretilmesi. 2) Olasılık kuramının bilişim uygulamalarının öğretilmesi.
Dersin Tanımı		Olasılığa Dayalı Modellemeye Girişi, Şartlı Olasılık, Kombinatorik. Ayrık Rasgele Değişkenler, Yüksek boyutlara genelleme. Sürekli Rasgele Değişkenler, Yüksek boyutlara genelleme. Türetilmiş Dağılımlar, Evrişim, Eş-değişinti, İlinti. Rasgele sayıdaki rasgele değişkenin toplamı. Öngörü, kestirim, olasılıkta yakınsama. İşaret-Gürültü-Oranı. Rasgele Süreçler (Bernoulli, Poisson, Gaussian), Markov Zincirleri. Büyük sayıların kuralları. Bayesçi Çıkarım. Hipotez Sınama. Kuyruk Teorisi Uygulamaları. İstatistiksel Öğrenme Uygulamaları
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; 1) Olasılık kuramının temelleri, 2) Yaygın rasgele süreçler, 3) Olasılık kuramına dayalı sistem çözümlemesi, 4) Olasılık kuramının bilişim uygulamaları, hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Önkoşullar		-
Gereken Olanaklar		-
Diğer		-
Ders Kitabı		[1] Bertsekas, Dimitri, and John Tsitsiklis. Introduction to Probability. Athena Scientific, 2008. [2] Roy D. Yates, David J. Goodman, Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers, Wiley, 1999. [3] Steven M. Kay, Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB, Kluwer Academic Publishing, 2006. [4] Athanasios Papoulis, S. Unnikrishna Pillai, Probability, Random Variables and Stochastic Processes (Fourth Edition) McGraw-Hill, 2002. [5] Alberto Leon-Garcia, Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering (Third Edition), Pearson-Prentice Hall, 2008.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında