Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / GIT 502 - Konumsal Veri Analizleri
 

GIT 502 - Konumsal Veri Analizleri

Dersin Amaçları

Konumsal veri analizine ilişkin temel kavram, yöntem ve yaklaşımları kavramak ve farklı problem türlerine uygun analiz tekniklerini uygulayabilmek.

Vektör ve raster veri modellerine dayalı mekânsal analiz yöntemlerini (sorgulama, örtüştürme, yakınlık, yüzey ve ağ analizleri vb.) etkin biçimde kullanabilmek.

Analiz sonuçlarını harita, grafik ve tematik görselleştirmelerle sunarak yorumlayabilmek ve karar verme süreçlerine entegre edebilmek.

Konumsal analiz araç ve yazılımlarını kullanarak gerçek dünya problemlerine yönelik uygulamalar geliştirebilmek.

Dersin Tanımı

Bu ders, konumsal verinin yapısı ve özellikleri ile vektör ve raster veri modellerinin kullanım esaslarını kapsar. Konumsal analiz yaklaşımları ve stratejileri çerçevesinde mekânsal sorgulama, modelleme ve karar destek süreçlerine yönelik yöntemler ele alınır. Ders kapsamında yüzey ve grid analizleri, jeoistatistiksel analizler, vektör bindirme ve geometrik işlemler ile ağ analizleri uygulamalı olarak incelenir. Ayrıca analiz sonuçlarının görselleştirilmesi, genelleştirme yöntemleri ve konumsal analiz alanındaki güncel yaklaşımlar değerlendirilir.

Koordinatörleri
Adalet Dervişoğlu
Dersin Dili
Türkçe
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2026