Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Konumsal Veri Analizleri
	İngilizce	Spatial Data Analysis
Dersin Kodu	GIT 502	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Adalet Dervişoğlu
Dersin Amaçları		Konumsal veri analizine ilişkin temel kavram, yöntem ve yaklaşımları kavramak ve farklı problem türlerine uygun analiz tekniklerini uygulayabilmek. Vektör ve raster veri modellerine dayalı mekânsal analiz yöntemlerini (sorgulama, örtüştürme, yakınlık, yüzey ve ağ analizleri vb.) etkin biçimde kullanabilmek. Analiz sonuçlarını harita, grafik ve tematik görselleştirmelerle sunarak yorumlayabilmek ve karar verme süreçlerine entegre edebilmek. Konumsal analiz araç ve yazılımlarını kullanarak gerçek dünya problemlerine yönelik uygulamalar geliştirebilmek.
Dersin Tanımı		Bu ders, konumsal verinin yapısı ve özellikleri ile vektör ve raster veri modellerinin kullanım esaslarını kapsar. Konumsal analiz yaklaşımları ve stratejileri çerçevesinde mekânsal sorgulama, modelleme ve karar destek süreçlerine yönelik yöntemler ele alınır. Ders kapsamında yüzey ve grid analizleri, jeoistatistiksel analizler, vektör bindirme ve geometrik işlemler ile ağ analizleri uygulamalı olarak incelenir. Ayrıca analiz sonuçlarının görselleştirilmesi, genelleştirme yöntemleri ve konumsal analiz alanındaki güncel yaklaşımlar değerlendirilir.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar; i. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme ii. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme iii. Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme iv. Alanını ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme v. Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme vi. Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme vii. Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilme viii. Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme ix. Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme
Önkoşullar
Gereken Olanaklar		Üniversite tarafından sağlanan ARCGIS Pro yazılımı kullanılacaktır.
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında