Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BBL 501E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Olasılık ve Rassal Süreçler
İngilizce Probability & Stochastic Processes
Dersin Kodu
BBL 501E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Mehmet Akif Yazıcı
Dersin Amaçları 1) Olasılık kuramının öğretilmesi
2) Rassal süreçlerin öğretilmesi
3) Olasılıksal uygulamalar barındıran diğer derslere sağlam bir temel oluşturulması
Dersin Tanımı Sayma yöntemleri, temel küme kuramı, olasılık aksiyomları, bağıl olasılık, bağımsızlık, ayrık rassal değişkenler, pmf, sürekli rassal değişkenler, cdf, pdf, momentler, bağıl dağılımlar, rassal değişkenlerin fonksiyonları, çoklu rassal değişkenler, ortak Gauss vektörleri, olasılık ile ilgili eşitsizlikler, büyük sayılar kanunları, merkezi sınır teoremi, karakteristik fonksiyon, üreteç fonksiyonu ve dönüşüm yöntemleri, rassal süreçler, ayrık zamanlı süreçler, ortalama, öz-korelasyon, durağanlık, çapraz-korelasyon, Poisson, Markov, Gauss ve Wiener süreçleri, spektral yoğunluk, ergodiklik, doğrusal sistemlerin rassal işaretlere tepkileri
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
1) olasılık kuramı
2) sık kullanılan rassal dağılımlar
3) olasılıksal yöntemler
4) rassal süreçler
5) rassal süreçlerin doğrusal sistemlerde davranışları
hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Önkoşullar Temel seviyede cebir, analiz ve doğrusal sistem teorisi
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Leon-Garcia, A. (2008). Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering. Pearson Prentice Hall
Diğer Referanslar [1] Kay, S. M. (2006). Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB. Springer.
[2] Papoulis, A., Pillai, S. U. (2002). Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill.
[3] Ibe, O. (2014). Fundamentals of Applied Probability and Random Processes. Elsevier.
[4] Ross, S. M. (2013). A First Course in Probability. Pearson.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024