Dersin Haftalık Planı

Hafta	Konu
1	Giriş, olasılık teorisi özeti, önemli dağılımlar, hafızasızlık özelliği
2	Rasgele süreçler özeti, Markov özelliği, yenilenir süreçler, bağımsız artışlı süreçler, Poisson süreci
3	Ayrık-zamanlı Markov zincirleri, sınıflamaları, özellikleri, Chapman–Kolmogorov denklemleri, kararlı-zaman çözümleri
4	Sürekli-zamanlı Markov zincirleri, sınıflamaları, özellikleri, sonsuz küçük üreteçler
5	Sürekli-zamanlı Markov zincirleri için Chapman–Kolmogorov denklemleri, kararlı-zaman çözümleri
6	Doğum-ölüm süreçleri, Genel ve Detaylı denge denklemleri, M/M/1 sistemi, Little kanunu
7	M/M/k sistemi, M/M/k/k sistemi, Erlang formülleri
8	M/M/k/k/N sistemi, Engset formülü
9	Markov kiplemeli Poisson süreci (MMPP), Markov varış süreci (MAP), MAP/M/1 sistemi
10	Faz-tipi servis zaman dağılımları, hiper-üstel, hipo-üstel, Erlang dağılımlı service zamanları, M/PH/1 sistemi
11	Normal ve zaman-dilimli Aloha sistemleri
12	Özel konular: IEEE 802.11 (Wi-Fi) DCF Bianchi modeli
13	Özel konular: Markov akışkan kuyruk modellerine giriş
14	Özel konular, devam