ABT 502E - Yapay Zeka ve Öğrenen Makine Yöntemleri
Dersin Amaçları
Dersin genel eğitsel amacı öğrencilerin:
1. Tesislerin endüstri 4.0 gerekliliklerine uyması için kullanılacak olan YZ ve makine öğrenmesi yöntemlerinin hakkında bilgi alınır
2. Tesis malzeme kullanımında tahmin ve sınıflama ile tedarikçi ilişkilerinde kümeleme yaparak en iyiyi seçme yaklaşımları aktarılır
3. Yapılan işe en uygun yöntemin ve çözümün tasarlanması öğretilir
Dersin Tanımı
Turing yaklaşımı, yapay zeka ve akıllı sistem kavramı, yapay zeka gelişimi, makine öğrenmesi kavramları makine öğrenmesinde algoritma özellikleri, gözetimli, gözetimsiz ve takviyeli öğrenme kavramları, yapay sinir ağlarına giriş, aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarını tasarlama ve işletim, tahmin ve sınıflama, destek vektörü ve çekirdeğe dayalı sınıflandırma, bayes ağları ve olasılıklı sınıflandırma, kümeleme ve rekabetçi öğrenme, makine öğrenmesi gelişimleri
|
|
Koordinatörleri
Mustafa Berker Yurtseven
Dersin Dili
İngilizce
|
|
|