Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Enerjide Uygulamalı İstatistik ve Veri Analizi
	İngilizce	Appli.Stati.&Data Anal.in Ene.
Dersin Kodu	EBT 555E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	-	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Mustafa Berker Yurtseven
Dersin Amaçları		1. İstatistiki kavramların Enerji verilerine uygulanması 2. Enerji verilerinin analizi ve ileri görselleştirmesi 3. İstatistiksel modelleme yöntemlerinin Enerji verilerine uygulanması 4. R programlama dili ile Enerji alanında uygulama yapılması
Dersin Tanımı		Temel istatistiki kavramların enerji verilerine uygulanması; değişkenler ve veri yapıları, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, korelasyon, güven aralığı, hipotez testi, t-testi, varyans analizi. Enerji verilerinin görselleştirilmesi ve ileri veri görselleştirme tekniklerinin Enerji verilerine uygulanması. Bilgisayar destekli temel veri analizi ve istatistiksel modelleme tekniklerinin R programlama dili ile Enerji verilerine uygulanması.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar. 1. İstatistik kavramlarını Enerji verilerine uygulayabileceklerdir 2. Enerji verilerinin analizi ve yorumlanması ile ilgili tecrübe kazanacaklardır 3. Enerji verilerini farklı ileri görselleştirme tekniklerini kullanarak sunabileceklerdir 4. Enerji verilerinin tahmini ve sınıflandırması algoritmalarını öğrenerek, uygulayabileceklerdir 5. R programlama dilini öğrenerek Enerji alanında uygulama geliştirebileceklerdir
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		1. R ile Uygulamalı İstatistik, Doç. Dr. İbrahim Demir, Papatya Bilim Yayınevi, 2017. 2. İstatistikte R ile Programlama, Necmi Gürsakal, Dora Yayınevi, 2015. 3. Practical Statistics for Data Scientists, Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck, 2nd Edition, O’Reilly, 2020. 4. Ggplot2 Essentials, Donato Teutonico, Packt Publishing, 2015.
Diğer Referanslar		1. R ile Uygulamalı İstatistik, Doç. Dr. İbrahim Demir, Papatya Bilim Yayınevi, 2017. 2. İstatistikte R ile Programlama, Necmi Gürsakal, Dora Yayınevi, 2015. 3. Practical Statistics for Data Scientists, Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck, 2nd Edition, O’Reilly, 2020. 4. Ggplot2 Essentials, Donato Teutonico, Packt Publishing, 2015.

Dersler

Yardım

Hakkında