Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Enerji Enstitüsü / EBT 555E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Enerjide Uygulamalı İstatistik ve Veri Analizi
İngilizce Appli.Stati.&Data Anal.in Ene.
Dersin Kodu
EBT 555E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
- 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Mustafa Berker Yurtseven
Dersin Amaçları 1. İstatistiki kavramların Enerji verilerine uygulanması
2. Enerji verilerinin analizi ve ileri görselleştirmesi
3. İstatistiksel modelleme yöntemlerinin Enerji verilerine uygulanması
4. R programlama dili ile Enerji alanında uygulama yapılması
Dersin Tanımı Temel istatistiki kavramların enerji verilerine uygulanması; değişkenler ve veri yapıları, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, korelasyon, güven aralığı, hipotez testi, t-testi, varyans analizi. Enerji verilerinin görselleştirilmesi ve ileri veri görselleştirme tekniklerinin Enerji verilerine uygulanması. Bilgisayar destekli temel veri analizi ve istatistiksel modelleme tekniklerinin R programlama dili ile Enerji verilerine uygulanması.
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar.
1. İstatistik kavramlarını Enerji verilerine uygulayabileceklerdir
2. Enerji verilerinin analizi ve yorumlanması ile ilgili tecrübe kazanacaklardır
3. Enerji verilerini farklı ileri görselleştirme tekniklerini kullanarak sunabileceklerdir
4. Enerji verilerinin tahmini ve sınıflandırması algoritmalarını öğrenerek, uygulayabileceklerdir
5. R programlama dilini öğrenerek Enerji alanında uygulama geliştirebileceklerdir
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı 1. R ile Uygulamalı İstatistik, Doç. Dr. İbrahim Demir, Papatya Bilim Yayınevi, 2017.
2. İstatistikte R ile Programlama, Necmi Gürsakal, Dora Yayınevi, 2015.
3. Practical Statistics for Data Scientists, Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck, 2nd Edition, O’Reilly, 2020.
4. Ggplot2 Essentials, Donato Teutonico, Packt Publishing, 2015.
Diğer Referanslar 1. R ile Uygulamalı İstatistik, Doç. Dr. İbrahim Demir, Papatya Bilim Yayınevi, 2017.
2. İstatistikte R ile Programlama, Necmi Gürsakal, Dora Yayınevi, 2015.
3. Practical Statistics for Data Scientists, Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck, 2nd Edition, O’Reilly, 2020.
4. Ggplot2 Essentials, Donato Teutonico, Packt Publishing, 2015.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024