Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Fizikte Monte Carlo Benzetimleri
	İngilizce	Monte Carlo Simulati.in Phys.
Dersin Kodu	FIZ 641E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Kerem Cankoçak
Dersin Amaçları		Monte Carlo (MC) benzetiminin temelleri, rastgele sayı üreteçleri, Ölçümlerde belirsizlikleri, ölçüm hatalarını saptamak, ortalama ve standart sapma hesaplarını yapmak, Olasılık teorisini, Bayes teoremini, mod, varyans, kovariyans; hata aralığı kavramlarını öğrenmek, binom, Poisson, Gauss, X2 dağılımları gibi yaygın olasılık dağılımlarını incelemek, Hata analizi yapabilmek, sistematik ve istatistiksel belirsizlikleri, hata yayılımını hesaplamak, En küçük kareler metodunu, minimizasyon tekniklerini, parametre tahminleri yöntemlerini, olasılık testlerini, hipotez testlerini, Monte Carlo yöntemiyle Markov fit, MC benzetimi, MC ve istatistiksel fizik, atom sistemlerinin benzetimi.
Dersin Tanımı		1. Bilgisayarlı benzetim yoluyla, deneyin mümkün olduğu ve olmadığı durumlar için fiziksel büyüklükleri hesaplamak, 2. Bunun için Monte Carlo benzetimini, yöntemlerini ve kullanım aşamasındaki inceliklerini göstermek, 3. Monte Carlo benzetimi yazılımı üretmek ve kullanmak.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		H. Gould, J. Tobochnik, and W. Christian, An Introduction to Computer Simulation Methods: Applications to Physical Systems, Addison-Wesley, 2006. Online version of Numerical Recipes (http://numerical.recipes) Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, Philip Bevington, D. Keith Robinson, Mc Graw Hill, 2003 Statistical Data Analysis, Cowan, Glen, Oxford, 1998 Giulio D'Agostini,"Bayesian Reasoning in Data Analysis", World Scientific, 2003 Christian Walck, "Hand-Book on Statistical Distributions For Experimentalists", SUF-PFY/96-01,2007
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında