Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Yapay Sinir Ağları, Sistem Tanıma ve Control
	İngilizce	A.Neur.Netwoks for Syst.Identf
Dersin Kodu	ELK 502E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Şahin Serhat Şeker
Dersin Amaçları		1 Bu dersin amacı, Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Sistem Tanılama ve Kontrolu için temel kavramları vermek 2 Yapay Sinir Ağı Kontrolörü Tasarlamak 3 Kendini ayarlayan Yapay Sinir Ağı kontrolörü tasarlamak 4 Yapay Sinir Ağları ile sistem modellemek
Dersin Tanımı		İşaret ve sistemler1 2 Yapay sinir hücrelerinin temelleri ve biyolojik sinir hücresi ile karşılaştırılması 3 Yapay sinir ağlarının çeşitleri ve öğrenme algoritmaları 4 Geriye yayılım algoritması 5 Yinelemeli yapay sinir ağları 6 Sistem tanılama ve rastlantısal süreç modelleme 7 Sistem modellemede çeşitli yapay sinir ağı topolojileri 8 Yapay sinir ağları ile öz-bağlaşımlı modelleme 9 Yapay sinir ağları ile öz-bağlaşımlı hareketli ortalamalı modelleme 10 Klasik kontrolörler: PID, PI ve PD 11 Yapay sinir ağı kontrolörü tasarımı 12 Yapay sinir ağı kontrolörü uygulaması 13 Kendini ayarlamalı yapay sinir ağı kontrolörü 14 Doğrusal ve doğrusal olmayan sistemler için kendini ayarlamalı yapay sinir ağı kontrolörü
Dersin Çıktıları		1 Sistemler için kontrol kavramlarının temellerini kullanmak 2 Sistem modellemede Yapay Sinir Ağları yaklaşımlarını kullanmak 3 Doğrusal ve doğrusal olmayan sistemler için Yapay Sinir Ağı kontrolörleri tasarlamak 4 Veriye Rastlantısal Süreç Modellerini uygulamak 5 Yapay Sinir Ağları ve Rastlantısal Süreçle modelleme kavramlarını birleştirmek
Önkoşullar		yok
Gereken Olanaklar		---
Diğer		---
Ders Kitabı		1 D. T. Pham, X. Liu, Neural Networks for Identification, Prediction and Control, Springer-Verlag, 1995.
Diğer Referanslar		Hecht-Nielsen, Neurocomputing, Addisson Wesley Publishing Company, 1990.

Dersler

Yardım

Hakkında