Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Mimari Tasarımda Karar Destek Sistemleri
	İngilizce	Decision Support Systems in Architectural Design
Dersin Kodu	MBL 602	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Gülen Çağdaş Gülce Kırdar Bakraç
Dersin Amaçları		1. Mimari tasarımda karmaşık problem alanlarında yapay zeka ve karar destek sistemlerinin kullanımı konusunda bilgilenmek; 2. Tasarım probleminin parametrelerindeki dinamik değişimlere göre karar verme stratejileri konularında bilgilenmek; 3. Bilgi dağarcığına sahip uzman karar verme yeteneği olan sistemleri kullanabilmek ve kurgulayabilmek; 4. Etmen sistemlerin, mimari tasarım sürecinde mimara yardımcı olabilecek uygulama alanları konusunda bilgilenmek ve kullanabilmek.
Dersin Tanımı		Karar verme ve karar destek sistemlerine giriş; Mimarlıkta yapay zeka kullanımı; Uzman sistemler; Karar destek sistemleri ve mimarlıkta kullanımı ile ilgili örnekler; Çok kriterli karar verme: Karar ağaçları ve karar tabloları; Akıllı karar destek sistemleri ile ilgili temel bilgiler; Etmen tabanlı sistemler; Temel kavramlar; Modelleme yaklaşımları; Etmen türleri; Çok etmenli karar destek sistemleri; Çok etmenli sistemlerde iletişim, mesaj tipleri, iletişim düzeyleri; İletişim protokolleri; Etmenler arası koordinasyon; Etmenlerde öğrenme sistemleri: Akıllı Etmenler; Belirsizlik altında karar verme: Bulanık mantık ve veri madenciliği; Aktivite tabanlı sistemler; Çok etmenli karar destek sistemlerinin mimari tasarım alanında kullanımı ile ilgili modeller; Etmen geliştirme araçları ve platformları.
Dersin Çıktıları		1. Mimari tasarımda bilişim alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri, özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve mimari tasarımda bilişim alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme; 2. Mimari tasarımda bilişim alanının ilişkili olduğu disiplinlerarası etkileşimi kavrayabilme; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilme; 3. Mimari tasarımda bilişim alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirebilme ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayabilme, özgün bir konuyu araştırabilme, kavrayabilme tasarlayabilme, uyarlayabilme ve uygulayabilme; 4. Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak mimari tasarımda bilişim alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirebilme.
Önkoşullar		-
Gereken Olanaklar		Bilgisayar kullanımı, gerekli yazılımlar.
Diğer		-
Ders Kitabı		-
Diğer Referanslar		Batty, M., (2005), “Cities and Complexity - Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals” , MIT Press. D Inverno, M. and Luck, M., (2004), “Understanding Agent Systems“, Springer-Verlag Berlin Ferber, J., (1998), “Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence”, Harlow : Addison-Wesley. Wooldridge, M. J., (2002), “An Introduction to Multi Agent Systems”, John Wiley & Sons, Ltd, England. Wooldridge, M. J., (2000), “Reasoning about Rational Agents”, Cambridge MIT Press. Han, J., Kamber, M., & J., P. (2012). Introduction. Data mining concepts and techniques (3rd edition, pp. 1-33). Morgan Kaufmann.

Dersler

Yardım

Hakkında