Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
MBL 602
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Mimari Tasarımda Karar Destek Sistemleri
İngilizce
Decision Support Systems in Architectural Design
Dersin Kodu
MBL 602
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
2
3
3
-
-
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Koordinatörü
Gülen Çağdaş
Gülce Kırdar Bakraç
Dersin Amaçları
1. Mimari tasarımda karmaşık problem alanlarında yapay zeka ve karar destek sistemlerinin kullanımı konusunda bilgilenmek;
2. Tasarım probleminin parametrelerindeki dinamik değişimlere göre karar verme stratejileri konularında bilgilenmek;
3. Bilgi dağarcığına sahip uzman karar verme yeteneği olan sistemleri kullanabilmek ve kurgulayabilmek;
4. Etmen sistemlerin, mimari tasarım sürecinde mimara yardımcı olabilecek uygulama alanları konusunda bilgilenmek ve kullanabilmek.
Dersin Tanımı
Karar verme ve karar destek sistemlerine giriş; Mimarlıkta yapay zeka kullanımı; Uzman sistemler; Karar destek sistemleri ve mimarlıkta kullanımı ile ilgili örnekler; Çok kriterli karar verme: Karar ağaçları ve karar tabloları; Akıllı karar destek sistemleri ile ilgili temel bilgiler; Etmen tabanlı sistemler; Temel kavramlar; Modelleme yaklaşımları; Etmen türleri; Çok etmenli karar destek sistemleri; Çok etmenli sistemlerde iletişim, mesaj tipleri, iletişim düzeyleri; İletişim protokolleri; Etmenler arası koordinasyon; Etmenlerde öğrenme sistemleri: Akıllı Etmenler; Belirsizlik altında karar verme: Bulanık mantık ve veri madenciliği; Aktivite tabanlı sistemler; Çok etmenli karar destek sistemlerinin mimari tasarım alanında kullanımı ile ilgili modeller; Etmen geliştirme araçları ve platformları.
Dersin Çıktıları
1. Mimari tasarımda bilişim alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri, özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve mimari tasarımda bilişim alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme;
2. Mimari tasarımda bilişim alanının ilişkili olduğu disiplinlerarası etkileşimi kavrayabilme; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilme;
3. Mimari tasarımda bilişim alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirebilme ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayabilme, özgün bir konuyu araştırabilme, kavrayabilme tasarlayabilme, uyarlayabilme ve uygulayabilme;
4. Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak mimari tasarımda bilişim alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirebilme.
Önkoşullar
-
Gereken Olanaklar
Bilgisayar kullanımı, gerekli yazılımlar.
Diğer
-
Ders Kitabı
-
Diğer Referanslar
Batty, M., (2005), “Cities and Complexity - Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals” , MIT Press.
D Inverno, M. and Luck, M., (2004), “Understanding Agent Systems“, Springer-Verlag Berlin
Ferber, J., (1998), “Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence”, Harlow : Addison-Wesley.
Wooldridge, M. J., (2002), “An Introduction to Multi Agent Systems”, John Wiley & Sons, Ltd, England.
Wooldridge, M. J., (2000), “Reasoning about Rational Agents”, Cambridge MIT Press.
Han, J., Kamber, M., & J., P. (2012). Introduction. Data mining concepts and techniques (3rd edition, pp. 1-33). Morgan Kaufmann.
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024