Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
KOM 505E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Olasılık Kuramı ve Rastlantı Süreçleri
İngilizce
Probability Theory&Stochast.Pr
Dersin Kodu
KOM 505E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
-
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Hakan Ali Çırpan
Dersin Amaçları
1. Öğrencilerin olasılık kuramı konusundaki bilgilerini geliştirmek,
2. Öğrencileri rastlantı süreçleri ve ilişkin özellikler konusunda eğitmek,
3. Rastlantısal yapıdaki mühendislik problemlerinin çözümüne temel hazırlamak
Dersin Tanımı
Rastlantı değişkenleri, dağılım fonksiyonları, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları; çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılımlar, rastlantı değişkenlerinin fonksiyonları, koşullu dağılımlar; beklenen değer, momentler ve ilişkin kavramlar; moment üreten fonksiyonlar, karakteristik fonksiyonlar; bazı özel sürekli ve ayrık dağılımlar; rastlantı süreçleri ve sınıflandırılması, temel tanımlar, durağan ve bağımsız süreçler, ergodiklik; Poisson, Wiener, Gauss, Markov süreçleri; raslantısal süreklilik, türev, integral kavramları; güç spektrumu kavramı.
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans/doktora öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar;
I. Rastlantı değişkenleri ve ilişkin fonksiyonlar,
II. Çok boyutlu rastlantı değişkenleri, birleşik dağılım ve koşullu dağılım kavramları,
III. Beklenen değer, moment ve ilişkin kavramlar,
IV. Özel sürekli ve ayrık olasılık dağılımları ve özellikleri,
V. Rastlantı süreci kavramı ve ilişkin tanımlar,
VI. Durağan ve bağımsız süreçler ve ergodiklik,
VII. Poisson, Wiener, Gauss, Markov süreçleri ve özellikleri,
VIII. Raslantısal süreklilik, rastlantısal türev ve integral kavramları,
IX. Güç spektrumu kavramı.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
1. R. D. Yates, D. Goodman, Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers , John Wiley and Sons, 2005.
Diğer Referanslar
Alberto Leon-Garcia, Probability, Statistics, and Random Processes For Electrical Engineering, Prentice Hall, Third Edition, 2008.
A. Papoulis, Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill , Third Edition,1991.
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024