Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
KOM 505E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Probability Theory&Stochast.Pr
İngilizce
Probability Theory&Stochast.Pr
Dersin Kodu
KOM 505E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Ibraheem Abdullah Mohammed Shayea
Dersin Amaçları
Öğrencilerin olasılık teorisi konusundaki bilgilerini geliştirmek,
Öğrencileri rastgele süreçler ve ilgili özellikler konusunda eğitmek,
Stokastik yapı ile ilgili mühendislik problemlerinin çözümüne temel sağlamak,
Eleştirel düşünme becerilerinin geliştirilmesi ve açık uçlu problemlerin çözülmesi için pratik sağlamak.
Dersin Tanımı
Rastgele değişkenler, dağılım fonksiyonu, olasılık kütlesi ve yoğunluk fonksiyonları; çok değişkenli rasgele değişkenler, ortak dağılımlar, rastgele değişkenlerin fonksiyonları, koşullu dağılımlar; beklenen değer, momentler ve ilgili kavramlar; moment üreten fonksiyon, karakteristik fonksiyon; bazı özel sürekli ve ayrık dağılımlar; rastgele süreçler, temel tanımlar, durağan ve bağımsız süreçler, ergodiklik; Poisson, Wiener, Gauss, Markov süreçleri; stokastik süreklilik, türev, integral kavramları; güç spektrumu kavramı
Dersin Çıktıları
Random variables and related functions,
Multivariate random variables, joint distributions and conditional distributions,
The expected value, moments and related concepts
Special continuous and discrete random distributions and their properties,
The concept of random processes and related definitions,
Stationary and independent processes and ergodicity,
Poisson, Wiener, Gauss, Markov processes and their properties,
The concepts of stochastic continuity, derivative and integral,
The concept of power spectrum.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Yates, R. D. ve Goodman, D. (2005). Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. John Wiley and Sons.
Hsu, H. (2010). Probability, Random Variables, and Random Processes (Second Edition). McGraw- Hill (Schaum's Outline Series).
Leon-Garcia, A. (2008). Probability, Statistics, and Random Processes For Electrical Engineering (Third Edition). Prentice Hall.
Krishnan, V. (2006). Probability and Random Processes. Wiley-Interscienc.
Papoulis, A. (1991). Probability, Random Variables and Stochastic Processes (Third Edition). McGraw-Hill.
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025